Peta Modul dan Materi Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial

Berikut Peta Modul (MindMaps) Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial

Judul Modul Fase E dan F

1. Modul 1. Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial pada Kurikulum Nasional
2. Modul 2. Pengoperasian, Pengaplikasian, dan Kolaborasi Perangkat Kecerdasan Artifisial
3. Modul 3. Rekayasa Prompt Untuk Kreasi Konten
4. Modul 4. Pemrograman Kecerdasan Artifisial

Modul 1. Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial pada Kurikulum Nasional

1. Pengantar Mapel Koding dan Kecerdasan Artifisial
   1. Pendahuluan
   1. Rasional, Tujuan, Karakteristik dan Elemen Mapel
2. Konsep Keilmuan Koding dan Kecerdasan Artifisial
3. Berpikir Komputasional
4. Literasi Digital
5. Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial
6. Pemanfaatan dan Pengembangan Kecerdasan Artifisial
7. Implementasi Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial di Sekolah

Modul 2. Pengoperasian, Pengaplikasian, dan Kolaborasi Perangkat Kecerdasan Artifisial

1. Perangkat Kecerdasan Artifisial
2. Pengoperasian dan Pengaplikasian Perangkat Kecerdasan Artifisial di bidang umum dan khusus
3. Profesi di Bidang KA
4. Kolaborasi melalui perangkat/tools Kecerdasan Artifisial dalam bidang:
   1. Desain KreatifPenelitian dan Analisis DataPenyuntingan TulisanPemrogramanBidang Lainnya

Modul 3. Rekayasa Prompt untuk Kreasi Konten

1. Konsep Dasar Kecerdasan Artifisial Generatif
2. Peran dan Fungsi Prompt
3. Unsur-Unsur Prompt yang Efektif
4. Strategi Penyusunan Prompt: Zero Shot & Few Shot
5. Analisis dan Evaluasi Output
6. Dasar-Dasar Kreasi Konten dengan KA
7. Pengembangan Ide dan Kreativitas Digital
8. Teknik Perancangan Prompt Untuk Produksi Konten Kreatif
9. Integrasi Konten dalam Proyek Nyata
10. Pertimbangan Etika dalam Kreasi Konten Menggunakan Kecerdasan Artifisial

Modul 4. Pemrograman Kecerdasan Artifisial

1. Dasar Pemrograman Kecerdasan Artifisial
2. Penerapan library Kecerdasan Artifisial
3. Analisis Hasil dan Penyempurnaan Output Aplikasi Kecerdasan Artifisial
4. Konsep Dasar, Arsitektur, dan Cara Kerja Large Language Model
5. Peran Large Language Model dalam Kecerdasan Artifisial Generatif dan Aplikasinya
6. Teknik Integrasi Pemrograman Kecerdasan Artifisial Dengan Model LLM

Modul 5. Pedagogik Koding dan Kecerdasan Artifisial

1. Prinsip-prinsip Pedagogik
2. Pembelajaran Berorientasi Pada Keterampilan Berpikir Tingkat Tinggi (High Order Thinking Skills)
3. Pembelajaran Dengan Kerangka Kerja TPACK
4. Rancangan Pembelajaran Berbasis Pendekatan Pembelajaran Mendalam
5. Proyek Peer teaching/Microteaching